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工業和醫療物聯網挑戰傳統嵌入式開發賽靈思SOC迎刃而解

作者:迎九時間:2019-05-29來源:電子產品世界收藏

  2019年5月,“研討會”在京舉行。賽靈思公司ISM(工業、視覺、醫療和科學)部門的市場總監ChetanKhona分析了工業(IIoT)和醫療(HcIoT)的挑戰,并介紹了賽靈思的SoC解決方案——基于Zynq及Zynq UltraScale+的芯片及加速卡。

本文引用地址:http://www.aejfsk.live/article/201905/401053.htm

  1 工業和的趨勢

  IIoT(工業物聯網)和HcIoT()的共同特點是數據爆炸。例如每年創建2.5艾字節數據,全球90%的數據產生于過去兩年,2019年AI領域將使用超過60堯字節的數據。

  IIoT的熱門應用之一是預測性維護(如表1),可以最大限度地減少宕機時間。其次還有分析,可以實現深刻見解。再有是連接性,以實現遠程診斷和OTA(空中下載)更新。

  比工業物聯網更重要的是,因為它最終改善了人們的生活質量,例如減少醫院病房的等待時間(如表2),通過AI提升診斷效率和質量,通過遠程監控讓一些有條件的患者無需占用病床的床位、而是得到居家的醫療監控。

  不過,IIoT和HcIoT也帶來了一系列問題,例如隱私、隨時間推移的越來越高的安全性、時延、成本、可靠的連接。

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  如圖1右是一個平臺,現在有很多嵌入式的工程師團隊都會開發平臺,這和十年前或者更早的情況(圖1左)形成了鮮明的對比。十年或者更早以前,經常在一個公司內部就有多個工程師團隊,而且他們在設計方面會做獨立的決策,例如一個團隊選擇PPC、VxWorks、CAN,還有的選Arm、Linux、M Q T T , 還 有 一 個 選 x 8 6 、Windows、OPC UA,他們之所以能夠自主的選擇這些系統,是因為當時這些系統非常的簡單。

  但是現在這些系統不再那么簡單了,例如工業物聯網、醫療物聯網雖然非常強大,但是越來越復雜,這也使得工程師團隊越來越多地選擇公共平臺。因為現在工業界出現了一個趨勢,也就是IT、OT的融合,信息技術和操作技術的融合。IT指的是像思科和華為這類的企業,OT是西門子等自動化領域的企業,對于工業物聯網和醫療物聯網來說,越來越多的是需要把這些能力集成到單個器件上。

  所以這個過程現在非常復雜,這種嵌入式的設計不僅是要做軟件和硬件的開發,而且云的開發者也希望能夠連接這些信息,來收集這些器件的信息,所以如果還是按照原來的方法,所有人選用不同的處理架構、操作系統和連接標準,對云開發者來說就太困難了,需要不斷地去進行調整和改變。所以如果他們能夠有一個公共的架構和平臺,這樣能夠幫助他們非常迅速簡易地去開發給自己公司使用的SaaS(軟件即服務)產品,即能夠創造一個新的收入流。

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  這也是為什么很多客戶選擇Zynq和Zynq UltraScale+ SoC的原因,因為賽靈思能夠提供一個功能非常強大的平臺,例如 Zynq SoC中的Arm系統就能夠為云開發提供服務,同時還能提供IT和OT的支持,以及提供FPGA的定制化,所以“工業性能+定制功能”,使賽靈思的產品非常有吸引力。

  2 賽靈思的工業和視覺解決方案

  賽靈思有三大類解決方案:IIoT和HcIoT解決方案堆棧(AI),Alveo加速器卡為工業PC加速,邊緣與云的互補協作,它們都基于賽靈思的SoC——Zynq及Zynq UltraScale+芯片。

  賽靈思的下一代產品是ACAP(自適應計算加速平臺),具體的芯片品牌是Versal。預計2020年推出Versal帶AI Edge的版本,這將是Zynq及Zynq UltraScale+的繼任者,實現了每瓦的AI性能最高,因為采用了收購的深鑒的模型剪枝技術。 

  (迎九)

  本文來源于科技期刊《電子產品世界》2019年第6期第90頁,歡迎您寫論文時引用,并注明出處



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